公开(公告)号：CN106982061A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710195614.3

申请日：2017-03-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孙亚杰 ,  顾菲红 ,  季赛

IPC: H03M7/30

CPC classification number: H03M7/3062

Abstract: 本发明公开了一种基于PCA稀疏表示的Lamb波压缩感知方法，本发明运用主元分析方法进行信号的稀疏表示，并选择合适的测量矩阵和高效的重构算法，完成对经过相控阵扫描复合材料结构得到的信号进行精确重构，通过信号的采集、信号的稀疏表示、信号的投影观测、信号的稀疏重构，得到精确的构造信号。本发明克服了由于选取固定的稀疏基，导致稀疏变换后的信号丢失原始信号的部分信息的缺点，提高信号的重构精度。

公开(公告)号：CN106027061A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610297907.8

申请日：2016-05-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 孙亚杰 ,  顾菲红 ,  季赛

IPC: H03M7/30

CPC classification number: H03M7/3062

Abstract: 本发明提供了一种基于自适应观测矩阵的Lamb波压缩感知方法。所述基于自适应观测矩阵的Lamb波压缩感知方法，在板材表面贴附由多个传感器组成的传感器阵列，并包括如下步骤：a、通过所述传感器阵列采集Lamb波的原始信号；b、通过离散余弦变换将变换系数重新排列顺序，并得到所述原始信号的稀疏系数；c、由稀疏系数中非零值的个数及其位置，构造自适应的观测矩阵对信号进行投影变换从而得到观测值；d、基于所述观测值，构造重构算法并得到构造信号。本发明的有益效果在于：所述基于自适应观测矩阵的Lamb波压缩感知方法可以利用低采样率数据采集设备即可，对设备要求较低，且简单易行。