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公开(公告)号：CN118429725B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410864544.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V20/10 , G06N3/0455 , G06V10/46 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种用于土壤湿度反演的深度学习框架，属于GNSS‑R微波遥感领域；一种用于土壤湿度反演的深度学习框架包括：ResNet34编码器、解码器和ViT模块；ResNet34编码器捕获输入图像的多尺度和分层特征，并能够随着图层的逐渐加深来学习复杂的特征，最终形成可用于遥感图像分析的多尺度特征图；解码器遵循自下而上的方式，对最低分辨率的特征图进行上采样开始，并结合ViT模块来获取特征中的编码器特征图细节；ViT模块提取多尺度空间土壤湿度特征并捕获长程依赖关系。
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公开(公告)号：CN118428413B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410876209.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开一种用于估算地表水含量的深度学习模型及应用，属于GNSS‑R微波遥感技术领域；模型包括：上下文模块、Swin Transformer编码器、解码器以及Head模块；所述上下文模块从输入数据中提取浅层特征，编码器能理解图像的全局结构和局部细节，捕获遥感任务所需的空间关系，提取图像的底层特征；解码器整合编码器提取的底层特征获得特征图；Head模块将通过上下文模块提取的浅层特征与从所述特征图逐渐整合的层级式特征融合；利用GNSS‑R数据对水体的高敏感性进行回归估计，并结合地形因素、植被信息、土壤湿度和经纬度数据，最终生成地表水含量估算结果。
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公开(公告)号：CN118429725A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410864544.6
申请日：2024-07-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/20 , G06V20/10 , G06N3/0455 , G06V10/46 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种用于土壤湿度反演的深度学习框架，属于GNSS‑R微波遥感领域；一种用于土壤湿度反演的深度学习框架包括：ResNet34编码器、解码器和ViT模块；ResNet34编码器捕获输入图像的多尺度和分层特征，并能够随着图层的逐渐加深来学习复杂的特征，最终形成可用于遥感图像分析的多尺度特征图；解码器遵循自下而上的方式，对最低分辨率的特征图进行上采样开始，并结合ViT模块来获取特征中的编码器特征图细节；ViT模块提取多尺度空间土壤湿度特征并捕获长程依赖关系。
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公开(公告)号：CN119273597A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411794590.X
申请日：2024-12-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T5/80
Abstract: 本发明公开了基于自适应平衡L1‑L2范数正则化的影像几何定位方法及系统，涉及空间数据处理技术领域，包括以下步骤：获取遥感卫星影像数据，对遥感卫星影像数据进行辐射和几何校正，并采用SIFT和RANSAC方法进行影像匹配，得到处理后的遥感卫星影像数据；基于自适应平衡L1‑L2范数正则化方法对处理后的遥感卫星影像数据进行修正处理，从而解算出关键定位参数，提高重投影精度和几何定位精度。
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公开(公告)号：CN109117751B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201810817856.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法，首先，将随机共振问题转化为二阶Duffing系统多参数同步寻优问题，利用自适应混沌粒子群算法完成系统的多参数寻优。将二阶Duffing系统转化为二阶混沌系统，根据混沌的遍历性对所有粒子进行寻优。在寻优过程中，根据粒子寻优能力自适应调节惯性权重，更新粒子速度和位置，判断更新后粒子适应度的最大值，准确寻找出二阶Duffing系统最优参数，将寻找到的最优系统结构参数代入二阶Duffing振子随机共振系统中，实现随机共振，此时，输入微弱信号、高斯白噪声、二阶Duffing非线性系统产生协同效应时，在低频处将噪声的部分能量转移到微弱周期信号中，输出最大信噪比，检测出高斯白噪声背景下的微弱信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108645505B
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN201810233441.4
申请日：2018-03-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种随机共振微弱信号检测方法，该随机共振微弱信号检测方法通过追尾行为的混沌变步长萤火虫优化算法寻找随机共振系统的结构最优参数，代入二维Duffing振子系统中，实现随机共振，检测出待检测信号中的微弱周期信号，输出最大信噪比，检测出非高斯噪声背景下的微弱信号。本发明将鱼群追尾行为、混沌和变步长操作引入到萤火虫算法中，解决萤火虫算法在寻优时出现拥挤的问题，在较小的规模内快速收敛到全局最优解，具有寻优能力强、收敛速度快、收敛精度高等优点。
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公开(公告)号：CN116256782A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310541105.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 南京信息工程大学 , 上海勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双天线GNSS单差算法的多路径误差消除方法，该方法利用静态测站多路径误差的重复周期与GNSS卫星重访周期一致这一特性，根据广播星历计算各GNSS卫星的重访周期，在处理一机双天线GNSS观测数据时，先从当前数据前一重访周期的观测数据中获取单差载波相位观测值验后残差，从验后残差序列中提取多路径误差值，并以此多路径误差值为改正数，对当前周期的单差载波相位观测值进行多路径误差改正，使用改正后的单差观测值进行短基线定位，旨在消除或减弱当前周期观测值中的多路径效应影响，提高一机双天线GNSS单差载波相位定位精度。
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公开(公告)号：CN118428413A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410876209.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开一种用于估算地表水含量的深度学习模型及应用，属于GNSS‑R微波遥感技术领域；模型包括：上下文模块、Swin Transformer编码器、解码器以及Head模块；所述上下文模块从输入数据中提取浅层特征，编码器能理解图像的全局结构和局部细节，捕获遥感任务所需的空间关系，提取图像的底层特征；解码器整合编码器提取的底层特征获得特征图；Head模块将通过上下文模块提取的浅层特征与从所述特征图逐渐整合的层级式特征融合；利用GNSS‑R数据对水体的高敏感性进行回归估计，并结合地形因素、植被信息、土壤湿度和经纬度数据，最终生成地表水含量估算结果。
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公开(公告)号：CN116256782B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310541105.7
申请日：2023-05-15
Applicant: 南京信息工程大学 , 上海勘测设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于双天线GNSS单差算法的多路径误差消除方法，该方法利用静态测站多路径误差的重复周期与GNSS卫星重访周期一致这一特性，根据广播星历计算各GNSS卫星的重访周期，在处理一机双天线GNSS观测数据时，先从当前数据前一重访周期的观测数据中获取单差载波相位观测值验后残差，从验后残差序列中提取多路径误差值，并以此多路径误差值为改正数，对当前周期的单差载波相位观测值进行多路径误差改正，使用改正后的单差观测值进行短基线定位，旨在消除或减弱当前周期观测值中的多路径效应影响，提高一机双天线GNSS单差载波相位定位精度。
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公开(公告)号：CN109117751A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810817856.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应混沌粒子群算法的随机共振微弱信号检测方法，首先，将随机共振问题转化为二阶Duffing系统多参数同步寻优问题，利用自适应混沌粒子群算法完成系统的多参数寻优。将二阶Duffing系统转化为二阶混沌系统，根据混沌的遍历性对所有粒子进行寻优。在寻优过程中，根据粒子寻优能力自适应调节惯性权重，更新粒子速度和位置，判断更新后粒子适应度的最大值，准确寻找出二阶Duffing系统最优参数，将寻找到的最优系统结构参数代入二阶Duffing振子随机共振系统中，实现随机共振，此时，输入微弱信号、高斯白噪声、二阶Duffing非线性系统产生协同效应时，在低频处将噪声的部分能量转移到微弱周期信号中，输出最大信噪比，检测出高斯白噪声背景下的微弱信号。
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