一种基于双维度融合判决的农作物病虫害识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116758428A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310832564.0

    申请日:2023-07-08

    Abstract: 本发明提供一种基于双维度融合判决的农作物病虫害识别方法及系统,涉及农作物病虫害识别领域。该基于双维度融合判决的农作物病虫害识别方法,包括将获取的害虫生物特征图片和害虫为害状特征图片进行预处理,得到对应的三维数组作为输入特征;利用预设的双维度融合判决模型对输入特征提取对应的特征图,将对应的特征图分别利用池化操作展平,分别得到害虫生物特征图片和害虫为害状特征图片的特征向量;对害虫生物特征图片和害虫为害状特征图片的特征向量进行特征融合得到最终输出;利用损失函数对双维度融合判决模型进行训练,得到最终输出识别结果。本发明方法有效处理害虫近缘种、近似种识别困难的问题。

    基于多任务自动编码器的图像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN116664956A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310832563.6

    申请日:2023-07-08

    Abstract: 本发明公开了基于多任务自动编码器的图像识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤:接收图像数据集,对图像数据集进行预处理,得到图像处理数据集;将图像处理数据集输入至预先建立的自动编码器内,通过自动编码器提取得到有效的潜在向量;将有效的潜在向量输入至预先建立的深度度量学习网络内进行训练,得到训练后的潜在向量;将训练后的潜在向量进行分类识别,最终得到正常状态和异常状态,从而起到了对病理图像识别的效果;本发明以有效地从病理图像数据中提取有意义的特征,所提方法表明了在潜在表示中处理鉴别信息的可能性。

    一种基于多点裁剪的病虫害识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118298303A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410409774.3

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于多点裁剪的病虫害识别方法及系统,涉及病虫害分类识别技术领域,包括:接收害虫图像数据集,对害虫图像数据集进行预处理,得到处理后的害虫图像数据集,将处理后的害虫图像数据集输入至预先建立的第一级CNN网络模型内进行特征提取,输出得到特征图;对特征图进行压缩,获取对压缩后的特征图上数值大的部分的位置信息,根据位置信息对对应的害虫图像数据集进行裁剪,得到裁剪图;将裁剪图输入至预先建立的第二级CNN网络模型内,输出得到裁剪特征图,将特征图与裁剪特征图进行拼接压缩,得到拼接压缩特征图,将拼接压缩特征图输入至预先建立的分类器内,输出得到识别分类结果。

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