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公开(公告)号：CN110399909A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910609358.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于标签约束弹性网图模型的高光谱图像分类方法。步骤：对待高光谱图像进行EMP特征提取，构建空谱联合特征；根据空谱联合特征进行标签约束传递，获得全局约束矩阵；根据全局约束矩阵，针对每个像素点构建字典；根据字典求解弹性网表示，构建标签约束的弹性网图模型；基于弹性网图模型进行半监督分类，得到标签矩阵，实现高光谱图像分类。本发明可以降低计算的复杂度，提高构图的准确性，提升算法分类性能。
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公开(公告)号：CN109492691A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811318538.1
申请日：2018-11-07
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/6259 , G06K9/6267 , G06N3/0454 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种超图卷积网络模型及其半监督分类方法包括如下步骤：包括如下步骤：步骤1：对非欧式结构的样本数据特征进行稀疏编码，形成样本表示系数矩阵；步骤2：依据样本的相似性构建超边，计算超边权重，构建超图模型；步骤3：借助于超图谱理论，定义超图上的卷积运算，构建超图卷积网络模型；步骤4：定义超图卷积网络上的半监督学习方法，设计损失函数，旨在利用少量标定样本的类别信息，预测所有样本的类别标签；步骤5：分别制作训练、验证和测试的半给定标签矩阵，设置网络超参数，训练网络模型，依据随机梯度下降算法学习网络的卷积核以及正则性因子参数；步骤6：对于给定数据，用训练好的模型预测未知的样本类别，实现半监督分类。
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公开(公告)号：CN110399909B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201910609358.7
申请日：2019-07-08
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于标签约束弹性网图模型的高光谱图像分类方法。步骤：对待高光谱图像进行EMP特征提取，构建空谱联合特征；根据空谱联合特征进行标签约束传递，获得全局约束矩阵；根据全局约束矩阵，针对每个像素点构建字典；根据字典求解弹性网表示，构建标签约束的弹性网图模型；基于弹性网图模型进行半监督分类，得到标签矩阵，实现高光谱图像分类。本发明可以降低计算的复杂度，提高构图的准确性，提升算法分类性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112329818B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202011124146.9
申请日：2020-10-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/772 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络嵌入表征的高光谱图像非监督分类方法，包括：对待高光谱图像依次进行EMP和光谱特征提取，得到空谱联合特征；对空谱联合特征进行超像素分割，获得待高光谱图像的超像素点；求解超像素点的解弹性网表示，将解弹性网表示的表示系数中非零分量所关联的超像素点作为当前点的近邻，构建超像素点的图模型；基于图模型进行图卷积网络嵌入表征学习，通过层次化的顶点汇聚操作获得低维特征；根据低维特征表示，利用K‑means算法实现高光谱图像的非监督分类，其可以实现对高光谱图像进行精准分类的目的。
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公开(公告)号：CN112329818A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011124146.9
申请日：2020-10-20
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络嵌入表征的高光谱图像非监督分类方法，包括：对待高光谱图像依次进行EMP和光谱特征提取，得到空谱联合特征；对空谱联合特征进行超像素分割，获得待高光谱图像的超像素点；求解超像素点的解弹性网表示，将解弹性网表示的表示系数中非零分量所关联的超像素点作为当前点的近邻，构建超像素点的图模型；基于图模型进行图卷积网络嵌入表征学习，通过层次化的顶点汇聚操作获得低维特征；根据低维特征表示，利用K‑means算法实现高光谱图像的非监督分类，其可以实现对高光谱图像进行精准分类的目的。
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公开(公告)号：CN209179679U
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201821131694.2
申请日：2018-07-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: E06B5/11 , E06B7/28 , E05F15/73 , E05F15/635 , G08B13/02
Abstract: 本实用新型公开了本实用新型公开了一种安全防护控制门，包括门板一和门板二，通过矩形框上人脸识别器能够正确识别人脸过程后，控制器控制电动机开启，电动机开启带动齿轮转动，通过齿轮与两条齿条相啮合作用，带动滑动杆一和滑动杆二相反方向移动，限位块作用支撑整个滑动杆一和滑动杆二移动，为滑动杆一滑动杆二移动过程提高稳定性，电动机移动合适位置，从而调动整个门板一和门板二相对移动，电动机关闭，当人走出整个矩形框的内部，烟雾警报器及时发出警报，及时反应给工作人员。与现有技术相比，本实用新型为门运行提供安全保障，该实用新型通过智能控制，安全防护效果提高，智能化控制为开门和关门过程提供便利，增大适用范围。
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公开(公告)号：CN208768167U
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201821472489.2
申请日：2018-09-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种监控摄像机安装平台，包括安装台、保护罩、电机、红外接收器和控制器，安装台相对的两侧各固定有一块固定板，每个固定板上连接一个电动伸缩杆，保护罩有2个，每个保护罩的上端设有转轴，转轴的两端通过轴承分别固定在两个固定板上，两个保护罩相向设置，闭合时形成球形空间将安装于安装台下表面的摄像机罩住，保护罩上的转轴分别为第一转轴和第二转轴，电机安装于固定板的外侧，电机的输出端通过轴联器与第一转轴的一端连接，第一转轴的另一端通过相啮合的齿轮组与相邻的第二转轴的端部形成联动连接，电机和红外接收器分别与控制箱连接。本实用新型结构简单，操作方便，解决了监控摄像机在需要时难以设置防护措施的问题。
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公开(公告)号：CN208180882U
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201820518390.5
申请日：2018-04-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: B60Q9/00 , B60T7/12 , B60R16/023
Abstract: 本实用新型涉及一种基于目标检测和图像分割的行人保护系统，属于智能交通安全领域。包括视频采集模块、主控制器模块、提醒模块和制动模块，视频采集模块、提醒模块和制动模块分别与主控制器模块相连。通过目标检测和图像分割，自动检测到行驶过程中的行人及通过分割出来的人形图像预估行人与车身的距离，在行人出现时向驾驶者发出语音减速提醒，并且能在紧急情况下自动制动，避免发生碾压事故。
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