公开(公告)号：CN119991445A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510451552.2

申请日：2025-04-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂兵 ,  陈路 ,  刘博 ,  方乐缘 ,  李军 ,  陈云云 ,  曹兆楼 ,  童天 ,  贺燕

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种高光谱图像高分辨的重建方法、装置、设备及介质，属于图像重建技术领域，重建方法包括构建图像重构网络模型，图像重构网络模型包括基于局部的多尺度空间特征提取模块、基于全局的自注意力机制空间特征提取模块和空间光谱特征提取模块；获取高分辨率的高光谱图像，并进行退化处理生成低分辨率的高光谱图像；根据相邻光谱具有相似性，对低分辨率的高光谱图像进行逐波段分组操作；根据分组结果作为训练数据对构建的图像重构网络模型进行训练，通过训练好的图像重构网络模型进行低分辨的高光谱图像重建。本发明能够更好地提取图像的完整特征，完成对高光谱图像超分辨率真实有效的重建。