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公开(公告)号：CN119992552A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510475225.0
申请日：2025-04-16
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了用于数字病理全景切片的分辨率自适应无缝语义分割方法，属于图像分割技术领域。该方法包括以下步骤：获取待处理的病理全景切片图像；基于物理分辨率信息对病理全景切片图像进行自适应索引，得到目标图像块；构建语义分割模型，基于指定的分辨率的数据集，使用基于掩码的自监督学习方法对语义分割模型进行训练；利用目标语义分割模型对任意物理分辨率的病理全景切片进行语义分割。本发明所述方法能够在任意分辨率水平下产生局部视野，并正确地拼接产生高质量的全切片全景分割结果。
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