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公开(公告)号:CN115358215A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210474905.7
申请日:2022-04-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/226 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/34 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供了一种针对事实一致性的生成式摘要纠错方法,其技术要点是,建立检索模块与纠错模块,将待纠错的摘要及对应源文本进行数据预处理后,成对输入至所述检索模块,所述检索模块以三分类任务的形式,针对所述待纠错摘要的各句内容,从所述对应源文本中检索证据信息与之匹配获取匹配集合;纠错模块通过所述编码器、掩码器和解码器对掩码特征进行解码以生成纠错文本;从内容和事实性两方面评估所述纠错文本,计算纠错文本收益后,生成一条记录加入到样本池中;从样本池中选取样本收益最大的N条记录以计算策略梯度损失,指导纠错模块参数学习,使用学习完毕的检索模块与纠错模块对目标数据中的待纠错摘要进行纠错。