公开(公告)号：CN103200678B

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201310120751.2

申请日：2013-04-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  陆颍华 ,  郑钰辉 ,  田伟 ,  姚永雷

IPC: H04W64/00 ,  G01S5/02

Abstract: 针对终端接收机在楼群密集的城市或者室内工作的时候，由于信号强度受到建筑物的影响而大大衰减，导致定位精度低甚至不能够完成定位的问题，本发明公开了一种基于位置指纹识别算法的安卓（Android）设备端WiFi室内定位方法，在传统指纹识别算法的基础上采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差，能够精确定位终端接收机位置，且反应迅速。相对于传统的室内定位方法，本发明能在环境复杂的情况下较为精确地定位请求者位置，反应迅速，高效精准，特别适合Android设备端室内位置定位。

公开(公告)号：CN103200678A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310120751.2

申请日：2013-04-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 马廷淮 ,  陆颍华 ,  郑钰辉 ,  田伟 ,  姚永雷

IPC: H04W64/00 ,  G01S5/02

Abstract: 针对终端接收机在楼群密集的城市或者室内工作的时候，由于信号强度受到建筑物的影响而大大衰减，导致定位精度低甚至不能够完成定位的问题，本发明公开了一种基于位置指纹识别算法的安卓（Android）设备端WiFi室内定位方法，在传统指纹识别算法的基础上采用KNN匹配算法和基于权重的坐标计算方法获得待测点位置，有效降低了信号波动带来的误差，能够精确定位终端接收机位置，且反应迅速。相对于传统的室内定位方法，本发明能在环境复杂的情况下较为精确地定位请求者位置，反应迅速，高效精准，特别适合Android设备端室内位置定位。