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公开(公告)号：CN118212219A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410434746.7
申请日：2024-04-11
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种输电线缺陷检测方法、装置、设备及介质，方法包括：采集待检测的目标图像数据；对所述目标图像数据进行预处理，得到预处理图像数据；将所述预处理图像数据输入至预先建立的检测模型中，获取所述目标图像数据中输电线缺陷检测结果；其中，所述检测模型包括深度轻卷积模块和特征感知采样模块。本发明提出的检测方法将YOLOv8模型中步长为2的3×3卷积替换为深度轻卷积模块，防止小目标的细粒度信息丢失，同时降低了卷积计算量；引入融合特征感知采样模块的可变形卷积DCNv3，更好地聚合上下文信息进行偏移预测，提高检测模型对区分性特征的学习能力，显著提高了改进后的YOLOv8模型对输电线路中微小缺陷的检测精度。
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