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公开(公告)号：CN116208969B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310221067.7
申请日：2023-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于改进海洋捕食者算法的无线传感器网络覆盖优化方法，针对固定范围的目标网络监测区域，以该目标网络监测区域内传感器节点数量、传感器节点部署位置、以及传感器节点统一的感知半径与传感半径作为输入，以目标网络监测区域的网络覆盖率作为输出，构建基于布尔感知的传感器节点联合感知模型；以当前传感器节点二维部署位置和目标网络监测区域的网络覆盖率为输入，利用海洋捕食者算法结合Tent混沌对步骤S1得到的传感器节点联合感知模型的待优化参数进行优化，获得优化后的最大网络覆盖率及其所对应的最优节点位置部署方案。改进海洋捕食者算法取得的优化效果更好，网络节点分布更均匀，覆盖盲区与节点覆盖冗余现象更少。
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公开(公告)号：CN116170351A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310043768.6
申请日：2023-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/0876 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图注意力机制的网络流量预测方法，包括网络流量数据的采集，对数据进行处理，转化操作；对DSTGAT网络流量预测模型参数进行初始化设置；将预处理后的网络流量数据输入DSTGAT预测模型中，选择不同的超参数对模型进行训练，训练模型能够挖掘不同节点间网络流量数据的连通性与近相关性，通过使用图神经网络与注意力机制实现时空特征分解，最后进行数据归一化处理，实现网络流量的准确预测。
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公开(公告)号：CN116170351B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310043768.6
申请日：2023-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L43/0876 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/049 , G06N3/08 , H04L41/147 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于时空图注意力机制的网络流量预测方法，包括网络流量数据的采集，对数据进行处理，转化操作；对DSTGAT网络流量预测模型参数进行初始化设置；将预处理后的网络流量数据输入DSTGAT预测模型中，选择不同的超参数对模型进行训练，训练模型能够挖掘不同节点间网络流量数据的连通性与近相关性，通过使用图神经网络与注意力机制实现时空特征分解，最后进行数据归一化处理，实现网络流量的准确预测。
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公开(公告)号：CN116208969A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310221067.7
申请日：2023-03-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于改进海洋捕食者算法的无线传感器网络覆盖优化方法，针对固定范围的目标网络监测区域，以该目标网络监测区域内传感器节点数量、传感器节点部署位置、以及传感器节点统一的感知半径与传感半径作为输入，以目标网络监测区域的网络覆盖率作为输出，构建基于布尔感知的传感器节点联合感知模型；以当前传感器节点二维部署位置和目标网络监测区域的网络覆盖率为输入，利用海洋捕食者算法结合Tent混沌对步骤S1得到的传感器节点联合感知模型的待优化参数进行优化，获得优化后的最大网络覆盖率及其所对应的最优节点位置部署方案。改进海洋捕食者算法取得的优化效果更好，网络节点分布更均匀，覆盖盲区与节点覆盖冗余现象更少。
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