公开(公告)号：CN108520225A

公开(公告)日：2018-09-11

申请号：CN201810287218.8

申请日：2018-03-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏志华 ,  余佩鹏 ,  沈子璇 ,  钱嘉楠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/40 ,  G06K9/44 ,  G06K9/46 ,  G06T3/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/30 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法，该指纹检测分类方包括指纹图像提取感兴趣区域预处理、图像高频区域提取，图像空间变换处理以及卷积神经网络分类训练和测试。其中，指纹图像提取感兴趣区域预处理通过提取图像中指纹部分，去除空白区域；高频区域提取是通过高斯高通滤波器提取图像高频特征；图像空间变换处理是使用空间变换神经网络对输入图像做平移、裁剪、旋转操作，从而实现对图像数据的扩充；卷积神经网络采用多层卷积池化，并使用了不同大小的卷积核提取图像特征，在测试集上得到了很好的分类检测效果。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的指纹检测方法。

公开(公告)号：CN108520225B

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN201810287218.8

申请日：2018-03-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 夏志华 ,  余佩鹏 ,  沈子璇 ,  钱嘉楠

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/40 ,  G06K9/44 ,  G06K9/46 ,  G06T3/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/30 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明公开了一种基于空间变换卷积神经网络的指纹检测分类方法，该指纹检测分类方包括指纹图像提取感兴趣区域预处理、图像高频区域提取，图像空间变换处理以及卷积神经网络分类训练和测试。其中，指纹图像提取感兴趣区域预处理通过提取图像中指纹部分，去除空白区域；高频区域提取是通过高斯高通滤波器提取图像高频特征；图像空间变换处理是使用空间变换神经网络对输入图像做平移、裁剪、旋转操作，从而实现对图像数据的扩充；卷积神经网络采用多层卷积池化，并使用了不同大小的卷积核提取图像特征，在测试集上得到了很好的分类检测效果。本发明提供了一种成本低、检测精度高、耗时短的指纹检测方法。