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公开(公告)号：CN113288161A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110614917.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 一种基于改进残差网络单导联ECG信号分类方法及系统，以5秒钟作为窗口长度，对原始ECG信号进行分割；使用改进的残差网络对信号进行处理，将分割后的数据输入残差网络，处理后输出结果为对应ECG信号的识别结果。本发明无需对原始心电信号进行心拍提取处理；可实现Normal(N)、Supraventricular(S)、Ventricular(V)、Fusion(F)、Unknown(Q)这5类心律失常的分类识别；在MIT‑BIH心律失常数据库上测试综合准确率达到了99％以上。
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