公开(公告)号：CN119886475A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510388703.4

申请日：2025-03-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄艳艳 ,  钱丹未 ,  张大鹏 ,  王会军

IPC: G06Q10/04 ,  G06F18/27 ,  G06Q50/26 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种区域降水年代际预测方法、装置及存储介质，属于降水预测技术领域，方法包括：根据降水主模态将预测区域划分为多个子区域，生成观测数据的区域降水指数；基于获取的动力模式回报数据计算年代际变率，并生成动力模式回报数据的区域降水指数；提取环境变量关键区域，筛选可预测性来源因子；使用筛选出的可预测性来源因子和动力模式回报数据的区域降水指数，训练并优化梯度提升回归树预测模型，得到优化后的梯度提升回归树预测模型；基于优化后的梯度提升回归树预测模型，预测未来设定年份的各子区域降水指数，生成区域降水年代际预测结果；本发明提前预测未来设定年份的降水情况，节省了计算资源，同时提高了降水的预测技巧。

公开(公告)号：CN116128099B

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202211500284.1

申请日：2022-11-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄艳艳 ,  黄妮 ,  戴金 ,  钱丹未

IPC: G06Q10/04 ,  G01W1/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了气候预测技术领域的一种基于人工智能的中国短期气候预测方法及系统，方法包括：对历史气候数据预处理，得到主模态的观测空间场和时间序列，所述时间序列记为预测对象；计算预测对象的潜在预测因子数据集；进行预测因子清洗，获得预测因子组合；利用Prophet模型结合逐步回归优化预测因子组合；进行独立试报，预测得到未来一年内月/季节平均的时间序列；将预测得到的未来一年月/季节平均的时间序列，投影到观测空间场，得到最终预测的未来一年月/季节平均的温度距平/降水距平百分率。本发明能够提高中国短期气候预测的预测精度，同时降低资源消耗。

公开(公告)号：CN116128099A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202211500284.1

申请日：2022-11-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 黄艳艳 ,  黄妮 ,  戴金 ,  钱丹未

IPC: G06Q10/04 ,  G01W1/10 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了气候预测技术领域的一种基于人工智能的中国短期气候预测方法及系统，方法包括：对历史气候数据预处理，得到主模态的观测空间场和时间序列，所述时间序列记为预测对象；计算预测对象的潜在预测因子数据集；进行预测因子清洗，获得预测因子组合；利用Prophet模型结合逐步回归优化预测因子组合；进行独立试报，预测得到未来一年内月/季节平均的时间序列；将预测得到的未来一年月/季节平均的时间序列，投影到观测空间场，得到最终预测的未来一年月/季节平均的温度距平/降水距平百分率。本发明能够提高中国短期气候预测的预测精度，同时降低资源消耗。