公开(公告)号：CN115965157A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202310057497.X

申请日：2023-01-16

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 包云轩 ,  陈晨 ,  郭铭淇 ,  王可心 ,  杨诗俊

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06V10/75 ,  G06V10/10 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种水稻虫害程度预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括采集待测区域内的图像；根据待测区域内的图像，计算待测区域内与水稻生理参数呈显著相关的植被指数作为模型的自变量数据；将该自变量数据输入预先构建的水稻虫害程度预测模型中，得到预测的水稻生理参数值，根据水稻生理参数值判断水稻虫害处于何种程度，本发明在减少人力资源消耗的同时克服了卫星遥感易受云层影响、数据精度不高的缺点，能够更加方便地获取高精度的大田水稻受虫害后的生长信息，为预防和减轻水稻虫害提供参考依据。