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公开(公告)号：CN118378664A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410817321.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/082 , G01J5/00 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种信号分解的多级扩散海表温度预测方法，包括以下步骤：（1）获取五个观测点相同一段时间的一维海表温度数据进行预处理；并划分训练集、验证集、测试集；（2）构建信号分解的多级扩散模型即STL‑ML‑DIFF模型包括STL分解模块和多级别扩散ML‑DIFF模块；（3）将训练集的数据输入到STL‑ML‑DIFF模型进行训练，获得海表温度预测数据；本发明提高了海表温度预测精度。
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公开(公告)号：CN118378665B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410817315.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于注意力的多尺度残差U‑Net的海洋中尺度涡旋检测方法，包括以下步骤：（1）获取海平面异常数据SLA，选取海表面温度数据SST，选取基于卫星高度计的海洋涡旋识别追踪数据集；（2）对基于卫星高度计的海洋涡旋识别追踪数据集制作涡旋标签，对海平面异常数据和海表面温度数据进行归一化处理；（3）对得到的归一化结果进行拼接；遍历涡旋标签数据，根据预设的区域对涡旋标签进行数组截取，得到涡旋标签数据集；（4）构建双交叉多尺度特征融合网络模型并进行训练；（5）将测试集输入最优的模型中进行性能测试，得到测试结果，将测试结果与涡旋标签进行对比得到评价指标；本发明提升了检测精度与效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117807518B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410233603.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2413 , G01W1/10 , G06F18/15 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了常规天气图上槽线或切变线的自动识别方法、系统及设备，涉及气象预报技术领域，包括以下步骤：接收风向相关数据，对风向相关数据进行处理，得到风向相关处理数据集，对风向相关处理数据集从上而下、自西向东寻找异常点；根据异常点的风向，以异常点为中心，在周围寻找与其有风切变的点，然后利用反距离权重插值法在异常点与有风切变的点进行插值，得到一个插值点；在异常点以东或者西南方向寻找下一个异常点，利用反距离权重插值法计算得出一个插值点，在不再出现异常点时停止计算，得出多个插值点；将多个插值点进行折线拟合，之后再进行平滑处理，若出现两个或两个以上的拐点就分段分析，绘制得出一条或多条完整的槽线或切变线。
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公开(公告)号：CN118378665A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410817315.9
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了基于注意力的多尺度残差U‑Net的海洋中尺度涡旋检测方法，包括以下步骤：（1）获取海平面异常数据SLA，选取海表面温度数据SST，选取基于卫星高度计的海洋涡旋识别追踪数据集；（2）对基于卫星高度计的海洋涡旋识别追踪数据集制作涡旋标签，对海平面异常数据和海表面温度数据进行归一化处理；（3）对得到的归一化结果进行拼接；遍历涡旋标签数据，根据预设的区域对涡旋标签进行数组截取，得到涡旋标签数据集；（4）构建双交叉多尺度特征融合网络模型并进行训练；（5）将测试集输入最优的模型中进行性能测试，得到测试结果，将测试结果与涡旋标签进行对比得到评价指标；本发明提升了检测精度与效率。
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公开(公告)号：CN117826279A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410012986.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于温度对数压力图的强对流天气分类识别方法及系统，涉及气象预报技术领域，包括以下步骤：接收温度对数压力图等相关数据，根据温度对数压力图数据进行分析判断强对流天气出现的概率，其中，判断条件包括：水汽条件、大气层结不稳定条件、抬升触发条件和垂直风切变条件；再结合各种强对流天气产生需要满足的特定条件，对强对流天气进行识别分类，得到强对流天气识别分类结果，其中，所述强对流天气识别分类结果包括短时强降水、雷暴大风和冰雹。
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公开(公告)号：CN117807518A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410233603.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F18/2413 , G01W1/10 , G06F18/15 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了常规天气图上槽线或切变线的自动识别方法、系统及设备，涉及气象预报技术领域，包括以下步骤：接收风向相关数据，对风向相关数据进行处理，得到风向相关处理数据集，对风向相关处理数据集从上而下、自西向东寻找异常点；根据异常点的风向，以异常点为中心，在周围寻找与其有风切变的点，然后利用反距离权重插值法在异常点与有风切变的点进行插值，得到一个插值点；在异常点以东或者西南方向寻找下一个异常点，利用反距离权重插值法计算得出一个插值点，在不再出现异常点时停止计算，得出多个插值点；将多个插值点进行折线拟合，之后再进行平滑处理，若出现两个或两个以上的拐点就分段分析，绘制得出一条或多条完整的槽线或切变线。
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公开(公告)号：CN118378664B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410817321.4
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/045 , G06N3/082 , G01J5/00 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种信号分解的多级扩散海表温度预测方法，包括以下步骤：（1）获取五个观测点相同一段时间的一维海表温度数据进行预处理；并划分训练集、验证集、测试集；（2）构建信号分解的多级扩散模型即STL‑ML‑DIFF模型包括STL分解模块和多级别扩散ML‑DIFF模块；（3）将训练集的数据输入到STL‑ML‑DIFF模型进行训练，获得海表温度预测数据；本发明提高了海表温度预测精度。
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