基于动态图时空演化挖掘的公共安全事件预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117875520B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410273003.6

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了基于动态图时空演化挖掘的公共安全事件预测方法及系统,方法包括:获得预测事件数据集合,由预测事件数据集合构建全局空间静态图;将全局空间静态图中第1至t‑1个节点特征输入至LSTM模型,通过事件演化获得演化节点特征#imgabs0#;由全局空间静态图获取第1个节点特征至第t‑1个节点特征的事件时序子图;由事件时序子图和演化节点特征#imgabs1#生成时空动态图#imgabs2#;基于注意力机制对所有时空动态图#imgabs3#和全局空间静态图进行时间与空间关系上的图融合后预测特征P;将预测特征P与事件选择库中的事件信息进行拟合获得预测事件,本发明通过分析公共安全事件的演化过程和发展走向,提高了公共安全事件预测准确率。

    基于动态图时空演化挖掘的公共安全事件预测方法及系统

    公开(公告)号:CN117875520A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410273003.6

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了基于动态图时空演化挖掘的公共安全事件预测方法及系统,方法包括:获得预测事件数据集合,由预测事件数据集合构建全局空间静态图;将全局空间静态图中第1至t‑1个节点特征输入至LSTM模型,通过事件演化获得演化节点特征#imgabs0#;由全局空间静态图获取第1个节点特征至第t‑1个节点特征的事件时序子图;由事件时序子图和演化节点特征#imgabs1#生成时空动态图#imgabs2#;基于注意力机制对所有时空动态图#imgabs3#和全局空间静态图进行时间与空间关系上的图融合后预测特征P;将预测特征P与事件选择库中的事件信息进行拟合获得预测事件,本发明通过分析公共安全事件的演化过程和发展走向,提高了公共安全事件预测准确率。

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