公开(公告)号：CN109145962B

公开(公告)日：2021-11-05

申请号：CN201810857388.5

申请日：2018-07-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈苏婷 ,  郭子烨 ,  冯瑞

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像的大气参数反演观测方法，包括图像特征提取、大气参数提取、AlexNet神经网络及大气参数反演；首先对目标图像提取局部特征和全局特征构建图像特征描述子，并提取已知大气参数特征，构建大气参数特征描述子；其次，基于大气参数与图像特征的相互作用关系，建立基于多输入多输出的AlexNet深度学习网络模型；最后，基于AlexNet深度学习网络模型的学习，通过实验对比研究完善学习网络，实现大气参数的反演。本发明设备成本低、适用性强、精度高等优点。

公开(公告)号：CN109145962A

公开(公告)日：2019-01-04

申请号：CN201810857388.5

申请日：2018-07-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈苏婷 ,  郭子烨 ,  冯瑞

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06K9/6223 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像的大气参数反演观测方法，包括图像特征提取、大气参数提取、AlexNet神经网络及大气参数反演；首先对目标图像提取局部特征和全局特征构建图像特征描述子，并提取已知大气参数特征，构建大气参数特征描述子；其次，基于大气参数与图像特征的相互作用关系，建立基于多输入多输出的AlexNet深度学习网络模型；最后，基于AlexNet深度学习网络模型的学习，通过实验对比研究完善学习网络，实现大气参数的反演。本发明设备成本低、适用性强、精度高等优点。

公开(公告)号：CN208522992U

公开(公告)日：2019-02-19

申请号：CN201821230600.7

申请日：2018-08-01

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 陈苏婷 ,  郭子烨 ,  冯瑞

IPC: H04W4/90

Abstract: 一种自适应多模应急指挥接收系统，包括电源模块、数据接收预处理端、处理器和显示屏，数据接收预处理端包括适配器、GPRS信息处理模块、ZigBee模块和北斗信息处理模块；电源模块分别和显示屏、处理器及数据接收预处理端电气连接，给后三者供电；数据接收预处理端包括适配器、GPRS信息处理模块、ZigBee模块和北斗信息处理模块，GPRS信息处理模块、ZigBee模块和北斗信息处理模块分别对信号进行处理后传给适配器，由适配器根据信号强度从后三者中选择信号强度大的通路并将信号传递给处理器，处理器将信号传递给显示屏。本实用新型通过多种接收方式，可实现对各级各类部门应急指挥信息的实时、准确接收。