公开(公告)号：CN117830959A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410245047.8

申请日：2024-03-05

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭乐乐 ,  程旭

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了基于全局上下文增强的稀疏卷积输电线路防外破检测方法，包括构建输电线路防外力破坏样本数据集、构建输电线路防外破检测神经网络，利用数据集训练神经网络得到输电线路防外破检测模型。本发明基于融入高效注意力机制的ECA‑PConv模块构建骨干网络；基于ECA‑PConv模块构建C3_Faster模块和特征融合网络。基于稀疏卷积以及BN+单元构建SC+模块，构建SC+Net网络，然后完成构建轻量级输电线路防外破检测网络。本发明有效克服当前轻量级目标检测模型在输电线路巡检场景中存在的模型精度不足和推理速度慢等问题，并且在边缘端设备上实现高效的目标检测，能灵活、高效地应对输电线路安全的挑战。

公开(公告)号：CN117830959B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410245047.8

申请日：2024-03-05

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 郭乐乐 ,  程旭

IPC: G06V20/52 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0495

Abstract: 本发明公开了基于全局上下文增强的稀疏卷积输电线路防外破检测方法，包括构建输电线路防外力破坏样本数据集、构建输电线路防外破检测神经网络，利用数据集训练神经网络得到输电线路防外破检测模型。本发明基于融入高效注意力机制的ECA‑PConv模块构建骨干网络；基于ECA‑PConv模块构建C3_Faster模块和特征融合网络。基于稀疏卷积以及BN+单元构建SC+模块，构建SC+Net网络，然后完成构建轻量级输电线路防外破检测网络。本发明有效克服当前轻量级目标检测模型在输电线路巡检场景中存在的模型精度不足和推理速度慢等问题，并且在边缘端设备上实现高效的目标检测，能灵活、高效地应对输电线路安全的挑战。