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公开(公告)号：CN110261841B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN201910681301.8
申请日：2019-07-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代加权近端投影的MIMO雷达单测量矢量DOA估计方法，包括如下步骤：首先将降维后接收数据的协方差矩阵向量化，然后利用降维后协方差逆矩阵的高阶幂构造加权矩阵以对稀疏向量进行合适的权值约束，并建立加权近端函数优化模型来表示MIMO雷达单测量矢量DOA估计中的非凸非平滑稀疏优化问题，最后在迭代过程中通过SCAD函数获得近端算子，并将其投影到可行集以求解该加权函数优化模型，从而获得稀疏解，通过搜索谱峰所在位置得到真实目标DOA估计值。相比于加权l1‑SVD算法和加权SL0算法，本发明方法能获得更好的DOA估计性能，且无需预知目标个数先验信息。
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公开(公告)号：CN110174659A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910541040.X
申请日：2019-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代近端投影的MIMO雷达多测量矢量DOA估计方法，通过高维回波数据转换至低维空间以降低空域维度，并对降维后的数据进行奇异值分解，提取信号子空间以降低时域维度，利用近端函数优化模型来表示MIMO雷达多测量矢量DOA估计中的非凸非平滑稀疏优化问题，然后在迭代过程中通过外推步骤和SCAD函数获得近端算子以求解该优化问题。本发明方法在低快拍和低信噪比下相干信源的DOA估计性能优于现有算法。
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公开(公告)号：CN110174659B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201910541040.X
申请日：2019-06-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代近端投影的MIMO雷达多测量矢量DOA估计方法，通过高维回波数据转换至低维空间以降低空域维度，并对降维后的数据进行奇异值分解，提取信号子空间以降低时域维度，利用近端函数优化模型来表示MIMO雷达多测量矢量DOA估计中的非凸非平滑稀疏优化问题，然后在迭代过程中通过外推步骤和SCAD函数获得近端算子以求解该优化问题。本发明方法在低快拍和低信噪比下相干信源的DOA估计性能优于现有算法。
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公开(公告)号：CN110261841A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910681301.8
申请日：2019-07-26
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代加权近端投影的MIMO雷达单测量矢量DOA估计方法，包括如下步骤：首先将降维后接收数据的协方差矩阵向量化，然后利用降维后协方差逆矩阵的高阶幂构造加权矩阵以对稀疏向量进行合适的权值约束，并建立加权近端函数优化模型来表示MIMO雷达单测量矢量DOA估计中的非凸非平滑稀疏优化问题，最后在迭代过程中通过SCAD函数获得近端算子，并将其投影到可行集以求解该加权函数优化模型，从而获得稀疏解，通过搜索谱峰所在位置得到真实目标DOA估计值。相比于加权l1-SVD算法和加权SL0算法，本发明方法能获得更好的DOA估计性能，且无需预知目标个数先验信息。
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