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公开(公告)号：CN105223241A
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510601477.X
申请日：2015-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 行鸿彦 , 邹水平
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种湿度传感器的补偿方法，获取该湿度传感器的非线性参数，采用粒子群优化算法对BP神经网络进行优化，建立湿度传感器的补偿模型，采用BP与PSO结合的算法，既能发挥BP神经网络的非线性应用，又能克服BP训练神经网络权值时容易出现的一些问题，其补偿效果也是明显优于BP网络，该方法有效的抑制了温度对湿度传感器的影响，提高了传感器的可靠性和准确性。
