公开(公告)号：CN119399082B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510013348.2

申请日：2025-01-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 邱涛 ,  张艳艳 ,  吴倩

IPC: G06T5/77 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明公开了基于时谱域融合与时序自注意力增强的遥感云层修复方法，涉及遥感云层图像处理技术领域。本发明包括：接收遥感缺失图像作为源图像；构建生成器，将遥感缺失图像输入生成器进行初步处理，其中生成器包括特征提取器、ConformerPlus模块和云检测模块，且ConformerPlus模块中嵌入有新多头自注意力机制。本发明能够对数据进行时频谱域信息的提取与融合，从而增强特征的表达能力，并且提升模型对边缘信息的捕捉能力，进而引导模型实现从外向内的递进式云层去除，同时还能改善细节表现并抑制噪声干扰，有效提升了图像的细节清晰度和纹理保真度。

公开(公告)号：CN119399082A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202510013348.2

申请日：2025-01-06

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 邱涛 ,  张艳艳 ,  吴倩

IPC: G06T5/77 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明公开了基于时谱域融合与时序自注意力增强的遥感云层修复方法，涉及遥感云层图像处理技术领域。本发明包括：接收遥感缺失图像作为源图像；构建生成器，将遥感缺失图像输入生成器进行初步处理，其中生成器包括特征提取器、ConformerPlus模块和云检测模块，且ConformerPlus模块中嵌入有新多头自注意力机制。本发明能够对数据进行时频谱域信息的提取与融合，从而增强特征的表达能力，并且提升模型对边缘信息的捕捉能力，进而引导模型实现从外向内的递进式云层去除，同时还能改善细节表现并抑制噪声干扰，有效提升了图像的细节清晰度和纹理保真度。