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发明公开
基于CT放射组学的胰腺神经内分泌肿瘤的分级方法无效

公开(公告)号：CN109817332A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201910150285.X

申请日：2019-02-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐军 , 赵增瑞 , 边云

IPC: G16H50/20 , G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种基于CT放射组学的胰腺神经内分泌肿瘤的分级方法，包括以下步骤：(1)采集PNET病例腹部CT图像并标记PNET肿瘤区域；(2)在PNET肿瘤区域进行放射组学特征提取，得到数据集；(3)将数据集分为训练集和测试集，在训练集上采样得到数据子集并分别使用mRmR算法进行特征筛选，选取目标特征；(4)使用目标特征在训练集上训练支持向量机分类器，作为PNET分级预测模型；(5)将待测PNET病例腹部CT图像使用PNET分级预测模型测试得到分级。该方法使PNET病人避免通过手术病理获知PNET的级别，减轻病人痛苦，并缩短治疗时间。

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