公开(公告)号：CN119290163B

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202411815123.0

申请日：2024-12-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐永明 ,  许尘璐 ,  莫亚萍 ,  辛燕 ,  吉蒙 ,  祝善友

IPC: G01J5/00 ,  G01J5/48 ,  G01J5/80 ,  G01W1/10 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感估算和重建气温的高温热浪评估方法，包括：S1，基于遥感数据估算得到无云像元的日最高气温，运用傅里叶变换拟合得到遥感气候性气温；S2，基于再分析气温运用傅里叶变换拟合得到再分析气候性气温，结合再分析气温和再分析气候性气温计算得到受天气影响的再分析气温短期波动；S3，结合步骤S1中的遥感气候性气温和步骤S2中的再分析气温短期波动，插补云覆盖导致的有云像元空缺值，重建生成1km分辨率的全天候逐日日最高气温；S4，基于遥感全天候气温对高温热浪强度进行定量评估。本发明能够准确评估高温热浪强度，为有效应对高温天气、保障公共健康提供技术支撑。

公开(公告)号：CN119203041A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411708900.1

申请日：2024-11-27

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐永明 ,  辛燕 ,  莫亚萍 ,  吉蒙 ,  祝善友

IPC: G06F18/25 ,  G01J5/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/232 ,  G06F18/243 ,  G06F18/27 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种三阶段的高精度近地表气温遥感估算方法，所述方法包括：对遥感地表温度数据进行时间归一化，以消除成像时间差异；将研究区根据自然条件差异聚类划分为多个子区，基于时间归一化后的地表温度数据和空间辅助变量，在每个子区内分别利用四种机器学习模型估算气温，得到空间化的气温估算结果；通过广义加性模型集成四种机器学习模型的气温估算结果，得到更高精度的近地表气温。本发明不仅有效消除了地表温度的时间差异带来的不确定性，还考虑了不同地理环境下模型适应性的差异，基于集成的思路整合多种单一机器学习模型，提高了气温的遥感估算精度。

公开(公告)号：CN119290163A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411815123.0

申请日：2024-12-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 徐永明 ,  许尘璐 ,  莫亚萍 ,  辛燕 ,  吉蒙 ,  祝善友

IPC: G01J5/00 ,  G01J5/48 ,  G01J5/80 ,  G01W1/10 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于遥感估算和重建气温的高温热浪评估方法，包括：S1，基于遥感数据估算得到无云像元的日最高气温，运用傅里叶变换拟合得到遥感气候性气温；S2，基于再分析气温运用傅里叶变换拟合得到再分析气候性气温，结合再分析气温和再分析气候性气温计算得到受天气影响的再分析气温短期波动；S3，结合步骤S1中的遥感气候性气温和步骤S2中的再分析气温短期波动，插补云覆盖导致的有云像元空缺值，重建生成1km分辨率的全天候逐日日最高气温；S4，基于遥感全天候气温对高温热浪强度进行定量评估。本发明能够准确评估高温热浪强度，为有效应对高温天气、保障公共健康提供技术支撑。