-
公开(公告)号:CN119314052A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411499602.6
申请日:2024-10-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种遥感影像沙漠灌木提取方法,基于EfficientNet‑B0基线模型进行改进得到了FETNet模型,在编码器部分保留基线模型中预定义的原始架构,在编码器和解码器跳跃连接处引入EdgeViT模块,增强模型的全局感知能力,在解码器部分引入FEM模块以确保空间细节信息的保留,使得最终生成的沙漠灌木分割结果更加精确和细致,将预处理后的遥感影像输入FETNet模型,使用随机梯度下降优化器、余弦退火策略和交叉熵损失函数进行模型训练,得到FETNet模型的最优权重,将FETNet模型与常规模型对比,在相同的测试条件下,本发明在遥感影像沙漠灌木分割任务中的所有评估指标均取得了最优结果。
-
公开(公告)号:CN118447247A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410583185.7
申请日:2024-05-11
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种城市绿地分割方法、装置、系统及存储介质,属于遥感图像处理技术领域,方法包括:将待测城市的高分辨率遥感影像输入至训练好的语义分割网络进行分割,获取待测城市的绿地分割结果;其中,所述语义分割网络是基于预构建的主干网络,对多尺度特征融合模块、Transformer模块和金字塔聚合模块进行改进获取的。该方法能够提高高分辨率遥感影像中城市绿地的分割精度。
-