公开(公告)号：CN116047458A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310072229.5

申请日：2023-02-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  赵迪

IPC: G01S7/41

Abstract: 本发明公开了一种基于多域多维特征结合的海面小目标检测方法，本发明使用堆栈式稀疏自编码器自适应地提取海杂波与目标回波信号的深层次特征，提高了特征维数保证特征可行性。由于特征提取为完全的自适应过程，降低了模型的复杂度。同时针对单一域中海杂波与目标回波数据的特征区分度较低的问题，提出一种时频域特征结合的方法来提高特征的差异性，保证了检测器的稳定、高效检测性能。通过自适应遗传算法，加快了超参数组优化的收敛过程，同时一定程度地防止了超参数局部优化，有效提升了最终检测概率。实验结果表明，本发明提出的检测器对高海况数据有更好地检测效果，检测概率提高了27.6％，可以应对高海况下的海面小目标检测。

公开(公告)号：CN116008942A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310051214.0

申请日：2023-02-02

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 行鸿彦 ,  赵迪

IPC: G01S7/41 ,  G06F18/10 ,  G06F18/24 ,  G06F18/2431 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了雷达信号处理领域的一种基于FAST四特征的海面小目标检测方法，包括以下步骤：先获取待检测信号并对待检测信号进行去噪预处理；获得所需归一化时频分布谱图；利用FAST算法提取出四项特征并进行归一化处理，将归一化后的四特征结合为四维特征向量；得到最优超参数组并更新判决门限；将数据样本输入分类器中，获得预测值，通过与判决门限对比，判断回波信号中是否有目标。本发明方法能大大加快网络的运算速度；有效提升了检测概率，增强了网络检测性能；在观测时长为0.512s时，本发明检测方法的检测概率提升7％，在观测时长为1.024s时，本发明提出的检测方法的检测概率提升13.8％，可以应用于海面小目标检测。