公开(公告)号：CN105551005B

公开(公告)日：2018-12-04

申请号：CN201511023164.7

申请日：2015-12-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张建伟 ,  贺妍斐 ,  郑钰辉 ,  王顺凤 ,  朱节中

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明公开了一种耦合了梯度保真项的总变差模型快速图像复原方法，针对耦合了梯度保真项的TV模型，利用分裂算法以交替最小化的方式求解该模型，最终实现图像快速复原。本发明包括变换模型步骤，得到无约束的变换模型步骤，离散化模型步骤，分解模型步骤。本发明提供的图像复原算法大大缩短了消耗时间，实现了图像的快速复原，速度提升约为现有梯度下降法的5倍，性价比高。

公开(公告)号：CN105678698A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201511025749.2

申请日：2015-12-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张建伟 ,  贺妍斐 ,  王顺凤 ,  郑钰辉 ,  陈允杰 ,  朱节中

IPC: G06T3/40

CPC classification number: G06T3/4053

Abstract: 本发明公开了一种基于正则化滤波器的非局部正则化遥感图像超分辨重建方法，包括：降质因素对遥感图像质量的影响评价步骤；设计正则化滤波器步骤；超分辨重建模型构建与数值算法设计步骤。本发明在非局部正则化模型中耦合了梯度保真项，提高了非局部正则化模型的性能，另一方面将梯度保真项与数据保真项同时定义在图像片组正则化滤波器的支撑域上，减少了退化因素对模型求解的干扰。与现有的重建以及学习方法相比，本发明针对退化的光学卫星遥感图像，经过超分辨处理，最终将其分辨率提高至至Nopt/Nsys倍,结果图像视觉清晰，自然，未见明显的虚假信息。

公开(公告)号：CN105551005A

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201511023164.7

申请日：2015-12-30

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张建伟 ,  贺妍斐 ,  郑钰辉 ,  王顺凤 ,  朱节中

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/20

CPC classification number: G06T5/002 ,  G06T5/20

Abstract: 本发明公开了一种耦合了梯度保真项的总变差模型快速图像复原方法，针对耦合了梯度保真项的TV模型，利用分裂算法以交替最小化的方式求解该模型，最终实现图像快速复原。本发明包括变换模型步骤，得到无约束的变换模型步骤，离散化模型步骤，分解模型步骤。本发明提供的图像复原算法大大缩短了消耗时间，实现了图像的快速复原，速度提升约为现有梯度下降法的5倍，性价比高。