公开(公告)号：CN117876273B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410272279.2

申请日：2024-03-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 高光勇 ,  许天佑

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/10 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于可逆生成对抗网络的鲁棒图像处理方法，使用批训练方式对初始化的编码网络E、判别网络D、解码网络R在噪声层N下进行训练，得到训练完成的编码网络E、判别网络D和解码网络R；将待嵌入的秘密图像和载体图像输入到训练完成的编码网络E中，得到隐写图像；将隐写图像和辅助变量z输入到训练完成的解码网络R中，提取出恢复后秘密图像。本发明在保持恢复率和不可见性的同时，有效地增强了鲁棒性。在面对泊松噪声、高斯噪声和JPEG压缩时，更好地保持图像质量和信息完整性。

公开(公告)号：CN117876273A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410272279.2

申请日：2024-03-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 高光勇 ,  许天佑

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/10 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于可逆生成对抗网络的鲁棒图像处理方法，使用批训练方式对初始化的编码网络E、判别网络D、解码网络R在噪声层N下进行训练，得到训练完成的编码网络E、判别网络D和解码网络R；将待嵌入的秘密图像和载体图像输入到训练完成的编码网络E中，得到隐写图像；将隐写图像和辅助变量z输入到训练完成的解码网络R中，提取出恢复后秘密图像。本发明在保持恢复率和不可见性的同时，有效地增强了鲁棒性。在面对泊松噪声、高斯噪声和JPEG压缩时，更好地保持图像质量和信息完整性。