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公开(公告)号：CN118101330A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410476367.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种CAN车载网络入侵检测方法、装置、系统及存储介质，属于车载网络入侵检测技术领域，方法包括：将经过预处理的待测数据输入至训练好的PCNA模型进行检测，获取CAN车载网络入侵检测结果；其中，所述PCNA模型是基于预处理的数据集，结合Context_PC层和NA层构建，并结合联邦学习和差分隐私训练的。该方法能够在提高CAN车载网络入侵检测能力的同时保护车载客户端的隐私。
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公开(公告)号：CN118101330B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410476367.4
申请日：2024-04-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种CAN车载网络入侵检测方法、装置、系统及存储介质，属于车载网络入侵检测技术领域，方法包括：将经过预处理的待测数据输入至训练好的PCNA模型进行检测，获取CAN车载网络入侵检测结果；其中，所述PCNA模型是基于预处理的数据集，结合Context_PC层和NA层构建，并结合联邦学习和差分隐私训练的。该方法能够在提高CAN车载网络入侵检测能力的同时保护车载客户端的隐私。
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公开(公告)号：CN117560183A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311504777.7
申请日：2023-11-13
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06N3/045 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种车联网实时入侵检测方法、装置及系统，所述车联网实时入侵检测方法包括获取预先基于自注意力机制和残差网络构建的入侵行为检测模型，所述入侵行为检测模型是基于联邦学习方法训练获得；将获取到的实时车联网流量数据预处理后，生成对应的图像数据；将所述图像数据送入所述入侵行为检测模型，计算出该实时车联网流量数据的异常概率，完成车联网实时入侵检测。本发明具有高效检测网络流量攻击的能力，能够提高车联网环境下攻击检测能力和用户隐私的安全性。
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