公开(公告)号：CN116662683A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310633649.6

申请日：2023-05-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 荣欢 ,  岳璐 ,  蒋薇

IPC: G06F16/9537 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/048 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出一种针对特征过少地区冰雹强度的长时间序列预测方法，用于解决传统时间序列预测模型因为输入数据和特征越少，而产生的冗余信息和过度拟合，并且输入数据过长导致训练时间复杂度、空间复杂度以及内存使用量过大的问题，针对informer模型进行改进，提出一种应用于气象领域的长时间序列预测模型。通过利用基于MPD的多粒度注意力机制以及SPH机制，修剪消除头中的冗余信息，并且利用ProbSparse自我注意力机制以及自我蒸馏操作减少编码器中的时间复杂度、空间复杂度以及内存使用量，对预测时因为输入数据和特征越少，而产生的冗余信息和过度拟合进行修正，以提高预测的效率和精确度。

公开(公告)号：CN116128168A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310404836.7

申请日：2023-04-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 荣欢 ,  张译 ,  蒋薇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明提出基于因果扩充卷积和Autoformer的气象预测法，用于实现根据目标区域预设历史时段内采集的预设各气象因素数据、以及各天气现象标签，获得目标未来时段关于预设各天气现象标签下的预测情况，进行低误差天气预报，通过构建因果扩充神经网络模块、构建基于Autoformer的气象预测模块、构建待训练网络、超参数选择模块对待训练网络进行调优，以及对待训练网络进行训练，获得气象预测模型；再应用气象预测模型，对目标区域对应目标未来时间的天气现象进行预测。本发明具有更大感受野，能够提取更多信息以供气象预测模型学习，极大限度提高模型预测的精确度，有效降低模型预测误差。

公开(公告)号：CN118606428B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202410651707.2

申请日：2024-05-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 蒋薇

IPC: G06F16/334 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，公开了法律案例智能检索与分析系统，包括：数据采集模块，采集原始法律案例数据；数据处理模块，对原始法律案例数据进行处理获得备用法律案例数据；知识图谱构建模块，根据备用法律案例数据构建知识图谱；知识图谱检索模块，根据用户的问题检索知识图谱获得子知识图谱；知识图谱分析模块，将子知识图谱输入到法律案例分析模型中，输出与用户的问题匹配的应答文本；本发明根据用户的问题获得子知识图谱能够有效减少检索范围，并且通过法律案例分析模型对子知识图谱的信息进行聚合，自动生成与用户的问题匹配的应答文本，避免主观性差异的影响，从而提高生成应答文本的精确度。

公开(公告)号：CN118606428A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410651707.2

申请日：2024-05-24

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 蒋薇

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/332 ,  G06F16/36 ,  G06F40/289 ,  G06F40/295 ,  G06Q50/18

Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，公开了法律案例智能检索与分析系统，包括：数据采集模块，采集原始法律案例数据；数据处理模块，对原始法律案例数据进行处理获得备用法律案例数据；知识图谱构建模块，根据备用法律案例数据构建知识图谱；知识图谱检索模块，根据用户的问题检索知识图谱获得子知识图谱；知识图谱分析模块，将子知识图谱输入到法律案例分析模型中，输出与用户的问题匹配的应答文本；本发明根据用户的问题获得子知识图谱能够有效减少检索范围，并且通过法律案例分析模型对子知识图谱的信息进行聚合，自动生成与用户的问题匹配的应答文本，避免主观性差异的影响，从而提高生成应答文本的精确度。