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公开(公告)号：CN118013588A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410365321.5
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/2337
Abstract: 本发明公开了一种面向轨迹隐私保护的时空聚类的差分隐私方法，具体包括：时间概化部分，针对存在大量轨迹数据集分布复杂的情况，根据不同时间段进行聚类，适合于时间序列数据；同时在隶属度中加入个性化调整的噪声，对时间聚类聚类中心进行扰动，保护用户在具体时段的位置隐私；然后处理位置数据，考虑到不同位置的数据密度影响，提出了结合密度和划分思想的密度聚类差分隐私算法，并调整了时间、空间属性上的隐私预算，确保数据效用的同时实现轨迹隐私保护；最后在轨迹合成阶段，与真实的轨迹数据集进行比较，并对有效的轨迹数据集加入噪声，干扰实际轨迹数量，有效保护个人用户的隐私轨迹数据，并发布最终的合成轨迹。
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