公开(公告)号：CN101853290A

公开(公告)日：2010-10-06

申请号：CN201010182343.6

申请日：2010-05-25

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 毕硕本 ,  董学士 ,  梁静涛 ,  王启富 ,  何晓庆

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/08

CPC classification number: Y02A90/15

Abstract: 本发明公布了一种基于地理信息系统的气象服务效益评估方法。该方法综合运用神经网络法、层次分析法、结构方程法、灰色系统法统计分析方法，利用相应的社会统计数据和调查数据，进行气象服务效益的分析与评估。该方法以地图数据库和遥感数据为基础地理数据，利用人口数据、灾害损失数据、气象水文专题数据，基于GIS技术和数据库技术，采用集中管理维护的设计模式，对研究区域内的水文信息、人文信息、气象信息进行统一的控制和管理。本发明实现图文并貌一体化的维护管理、综合查询、空间分析、专题地图、模拟分析和气象服务效益评估功能，提高气象服务效益评估的信息化水平和辅助决策能力，为气象水文管理和气象服务效益评估提供辅助决策依据。

公开(公告)号：CN101846753A

公开(公告)日：2010-09-29

申请号：CN201010159898.9

申请日：2010-04-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 毕硕本 ,  徐寅 ,  陈譞 ,  王必强 ,  董学士

IPC: G01W1/10 ,  G06N99/00

Abstract: 本发明公布了一种基于经验模态分解和支持向量机的气候时序预测方法，属于短期气候预测领域。本发明首先通过经验模态分解算法进行时间序列的预处理，分解成若干个本征模态函数分量和一个趋势分量，这些分量更能准确反映原序列的变化，并保留时间序列本身特征；接下来通过时间序列预测方法对每个分量进行相空间重构，再分别构建不同的支持向量机回归模型进行预测，将各分量预测的结果线性组合成原序列的预测结果。本发明的优点在于借助经验模态分解算法进行时间序列的平稳化处理，在保留时间序列本身特征的基础上减少序列间的干扰或耦合信息，使得预测的准确率更高，特别适合处理逐年降水或温度变化的非平稳气候时间序列。