公开(公告)号：CN116543295A

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202310366420.0

申请日：2023-04-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 周昕 ,  吴至伟 ,  范小婷

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 本发明公开了一种基于退化图像增强的轻量化水下目标检测方法及系统，涉及深度学习图像处理技术领域，接收图像增强数据集UIE和水下目标检测数据集URPC，对UIE和URPC进行预处理，并划分为训练集、验证集和测试集；将预处理后的UIE的水下图像输入预先建立的水下成像模型内进行增强，得到清晰的水下图像，将URPC的图像输入预先建立的水下成像模型内，得到增强图像；将效果最好的水下图像和增强图像标记为权重文件，并对权重文件进行保存；将权重文件和训练集、验证集和测试集输入预先建立的轻量化水下目标检测模型内，最终输出包含水下目标检测框的图像，对水下目标检测框内的目标进行识别和标记，计算平均精度。