公开(公告)号：CN118470545B

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410924484.2

申请日：2024-07-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂兵 ,  胡正昊 ,  刘博 ,  陈云云 ,  曹兆楼

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种基于图掩码自编码器的遥感图像自监督学习方法，包括使用主成分分析法对遥感图像原始数据进行降维，并基于降维后的遥感图像数据获取遥感图像的节点样本数据；将遥感图像节点样本输入到预训练的图卷积编码器中，进行特征提取编码，获得节点样本的特征向量；将节点样本的特征向量输入到监督学习分类器中，获得遥感图像分类结果，显著提升小样本训练集条件下常用遥感图像分类器的分类性能。

公开(公告)号：CN118470545A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410924484.2

申请日：2024-07-11

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 涂兵 ,  胡正昊 ,  刘博 ,  陈云云 ,  曹兆楼

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/58 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明公开一种基于图掩码自编码器的遥感图像自监督学习方法，包括使用主成分分析法对遥感图像原始数据进行降维，并基于降维后的遥感图像数据获取遥感图像的节点样本数据；将遥感图像节点样本输入到预训练的图卷积编码器中，进行特征提取编码，获得节点样本的特征向量；将节点样本的特征向量输入到监督学习分类器中，获得遥感图像分类结果，显著提升小样本训练集条件下常用遥感图像分类器的分类性能。