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公开(公告)号：CN119172021A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411672244.4
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0413 , H04B7/22 , H04W4/40
Abstract: 本发明提供了一种基于规则几何的UAV‑V非平稳信道建模方法，本发明用圆柱模型表征无人机侧散射体分布，用单球模型表征移动车辆侧散射体分布，用半椭球模型模拟城市街道环境，并且还使用了底面同心圆模型对地面一次反射分布进行了模拟。根据M2M信道特征，该信道模型由视距与非视距LoS分量组成，其中非视距LoS分量由一次散射、二次散射和地面一次反射分量组成。在考虑收发端移动的同时还考虑到了散射体相对于收发端的移动，优化了信道模型。推导并研究了重要的统计特性，包括时空相关函数、多普勒功率谱密度表达式。该模型具有有效性且更具符合城市街道的环境，进一步丰富了UAV辅助车载的信道模型库。
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公开(公告)号：CN117596104A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311555007.5
申请日：2023-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明提供一种基于ALS的频域信道均衡方法及系统，涉及数字信号领域。该基于ALS的频域信道均衡方法，包括：获取一个宽带信号作为参考信号，其中，宽带信号采用线性调频信号；利用通道失配模型生成的宽带信号作为待校准信号；将参考信号和待校准的信号的离散频域响应进行除得到期望均衡器的离散频率响应；固定滤波器的阶数，得到实际均衡器的离散频率响应；将期望均衡器的离散频率响应与实际均衡器的离散频率响应相减求得误差表达式；根据误差表达式利用最小二乘法求解最优权矢量，采用直接求逆的方式得到最优解。通过正则化技术来处理矩阵的病态问题，然后使用多次迭代的方式来计算权重系数，从而提高均衡器的精度。
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公开(公告)号：CN116209088A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310041126.2
申请日：2023-01-12
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W74/08 , H04L1/1607 , H04L5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于两步随机接入资源复用的配置方法及装置，所述方法适用于多个用户端，所述方法包括：配置MsgA消息，MsgA消息的第一部分用于用户端UE通过物理随机接入信道PRACH发送所选前导码，前导码根据基站广播的消息生成，而第二部分用于UE通过PUSCH发送随机选择的UEID；等待随机接入机会RO，多个用户端同时在一个RO中传输MsgA消息至基站；接收MsgB消息，该MsgB消息包含该用户端的(UEID，C‑RNTI)信息，成功完成随机接入过程，本发明使用解调参考信DMRS表示UEID，当使用相同前导码用户数量超过阈值时，则触发重传机制，来减少MsgB的长度，从而降低过高的时延。
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公开(公告)号：CN116056151A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310053513.8
申请日：2023-02-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种车联网中任务卸载和资源分配联合优化方法，方法包括：构建超可靠低时延通信URLLC车辆用户与增强移动带宽eMBB车辆用户共存的移动边缘计算MEC系统模型；基于所述MEC系统模型，以系统中所有URLLC车辆用户和eMBB车辆用户时延和能耗的平均成本最小化为目标，以URLLC车辆用户时延约束以及MEC服务器计算资源总量限制为约束条件，构建MEC系统URLLC/eMBB任务卸载和资源分配联合优化模型；采用基于遗传算法的启发式算法对所述联合优化模型进行求解，获得eMBB车辆用户的最优任务卸载率、URLLC车辆用户的最优任务卸载决策和所有车辆用户的计算资源分配方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113726368A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111020345.X
申请日：2021-09-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B1/7107 , H04B7/0413 , H04L25/03 , H04L25/02 , H04L27/34
Abstract: 本发明公开了一种基于星座约束干扰消除的LTS信号检测方法，包括步骤1、LTS算法初始化；步骤2、将LTS算法中需要执行RTS算法的层，引入用于信号可靠性判断的CC结构，进行可靠性判断；步骤3、将可靠性判断的结果结合SIC算法，实现基于星座约束干扰消除的LTS信号检测。与传统的LTS算法相比，本发明通过CC‑SIC结构只对不可靠信号执行RTS算法，无需对所有信号执行RTS算法，因此省略了邻域空间中的大量搜索，适用于大规模MIMO系统高阶调制模式的LTS信号检测，与原算法获得相近检测性能的同时，能够有效地降低LTS算法的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN119172020B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411659841.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供了基于外推原理的大规模MIMO低复杂度信号检测方法，包括如下步骤，构建大规模MIMO系统上行传输模型，获取MIMO系统的相关参数；根据所述MIMO系统的相关参数，得到发射信号初始数据；采用基于EISOR迭代的信号检测方法对接收信号进行检测，得到信号检测结果；本发明针对大规模MIMO上行链路提出了一种基于EISOR方法的新型线性检测器，实现了性能的改进，同时也兼顾了复杂度的要求，克服了现有技术的检测算法需要多次迭代且复杂度较高的问题。
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公开(公告)号：CN116137559A
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN202310156235.9
申请日：2023-02-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L1/1812 , H04L5/00 , H04L1/00 , H04W72/044 , H04W72/512
Abstract: 本发明公开了一种NR系统的混合自动重复传输方法，包括基站对加扰过后的数据通过PDSCH和PDCCH传输该数据至用户端；用户端接收来自基站的数据，对数据进行解扰，对解扰后数据进行CRC校验，确定业务类型；若为联合业务，则用户端选择OCCHARQ方案进行数据解码，若业务为URLLC或eMBB单业务，则用户端选择CC‑HARQ方案进行数据解码，判断解码失败概率是否符合阈值，若不满足则用户端反馈非确认信号NACK，重复上述步骤，直至解码失败概率满足设定要求；若解码失败概率P满足设定要求，则用户端反馈确认信号ACK，数据接收完成，本发明既保证了URLLC业务的可靠性又保证了URLLC业务的低时延。
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公开(公告)号：CN116723108A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310783898.3
申请日：2023-06-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L41/0896 , H04L1/1812
Abstract: 本发明公开一种基于HARQ的URLLC带宽优化方法、装置、设备及介质，该方法包括：步骤S1：建立URLLC有限块长模型；步骤S2：在所述URLLC有限块长模型下，建立时延模型和可靠性模型，分别得到总时延和解码失败概率；步骤S3：对所述总时延和所述解码失败概率分别进行约束，得到HARQ最大重传次数η；步骤S4：基于所述HARQ最大重传次数η，得到系统带宽下限wm，并将系统所需带宽w与所述wm进行比较，在w>wm时，将所述w作为系统最小带宽；在w≤wm时，将所述wm作为系统最小带宽，其中m＝0,1,...,4，表示与子载波间隔对应的序号。本发明保障了URLLC业务低时延和高可靠性的同时，也优化了带宽，达到节省资源的目的。
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公开(公告)号：CN119172020A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411659841.3
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/0452
Abstract: 本发明提供了基于外推原理的大规模MIMO低复杂度信号检测方法，包括如下步骤，构建大规模MIMO系统上行传输模型，获取MIMO系统的相关参数；根据所述MIMO系统的相关参数，得到发射信号初始数据；采用基于EISOR迭代的信号检测方法对接收信号进行检测，得到信号检测结果；本发明针对大规模MIMO上行链路提出了一种基于EISOR方法的新型线性检测器，实现了性能的改进，同时也兼顾了复杂度的要求，克服了现有技术的检测算法需要多次迭代且复杂度较高的问题。
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