公开(公告)号：CN111340303B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202010155411.3

申请日：2020-03-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 申晓宁 ,  黄遥 ,  王玉芳 ,  王谦 ,  游璇 ,  陈庆洲 ,  潘红丽

IPC: G06Q10/047 ,  G06N3/006 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于新型混合蛙跳算法的旅行商路线规划方法，(1)问题信息读取，包括各个访问城市坐标和问题规模；(2)初始化算法参数；(3)生成初始候选种群，并计算适应度；(4)采用反向轮盘赌策略选择出进化种群；(5)建立独立最优子群，并根据个体适应度划分子群；(6)分配每个子群的专属全局最优解，对各个子群进行局部搜索；(7)将各子群混洗，增强局部搜索，放回到候选种群，重新选出迭代种群参与下一次迭代；(8)判断迭代次数是否达到最大值，若达到，则终止迭代，输出适应度最优的个体，该个体即为旅行商访问城市顺序。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划路线短的优点。

公开(公告)号：CN111985580A

公开(公告)日：2020-11-24

申请号：CN202010923034.3

申请日：2020-09-04

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 申晓宁 ,  王谦 ,  游璇 ,  黄遥 ,  陈庆洲 ,  潘红丽

IPC: G06K9/62 ,  G16H10/20

Abstract: 本发明公开了一种基于烟花算法和支持向量机的乳腺癌临床数据分类方法，该方法利用改进烟花算法，设计新的适应度评价函数，引入改进的变异策略和基于适应度值的轮盘赌选择策略，利用改进的烟花算法对分类所需特征进行选择和支持向量机的参数优化，删除了冗余特征，有效提升了分类的准确度和效率。本发明在乳腺癌肿瘤的良性或恶性识别、以及经治疗后患者的预后复发分类数据集上均具有较高的分类准确度，为医疗人员辅助诊断乳腺癌提供了较好的智能方法。

公开(公告)号：CN111340303A

公开(公告)日：2020-06-26

申请号：CN202010155411.3

申请日：2020-03-09

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 申晓宁 ,  黄遥 ,  王玉芳 ,  王谦 ,  游璇 ,  陈庆洲 ,  潘红丽

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于新型混合蛙跳算法的旅行商路线规划方法，(1)问题信息读取，包括各个访问城市坐标和问题规模；(2)初始化算法参数；(3)生成初始候选种群，并计算适应度；(4)采用反向轮盘赌策略选择出进化种群；(5)建立独立最优子群，并根据个体适应度划分子群；(6)分配每个子群的专属全局最优解，对各个子群进行局部搜索；(7)将各子群混洗，增强局部搜索，放回到候选种群，重新选出迭代种群参与下一次迭代；(8)判断迭代次数是否达到最大值，若达到，则终止迭代，输出适应度最优的个体，该个体即为旅行商访问城市顺序。本发明具有搜索速度快，搜索能力强，规划路线短的优点。