公开(公告)号：CN115131653A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210750415.5

申请日：2022-06-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王文青 ,  刘光灿

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种目标检测网络优化方法、目标检测方法、装置和存储介质，所述优化方法基于通道注意力机制的多通道注意力机制(CASSPP)方法，对特征图中重要目标特征信息从局部到全局的双重关注，并最终都作用在通过空间金字塔池化SPP和通道注意力机制融合后的特征图上，能够满足目标检测当中需要的较大的感受野，也能够更好的关注需要检测的目标。本发明方法使目标检测模型能够在学习的过程中既关注特征图通道的重要性，又关注到特征图空间上不同区域的重要性，同时能够扩大感受野，能够有效的提高目标检测的性能。

公开(公告)号：CN115063779A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210752071.1

申请日：2022-06-28

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王文青 ,  刘光灿

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/54 ,  G06V10/56 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种结合图像掩码的交通标志检测方法、设备及存储介质，涉及计算机科学人工智能领域。该结合图像掩码的交通标志检测方法，包括：颜色掩码及对应权重生成，通过图像中的红黄蓝三种颜色区域进行颜色掩码的生成，并通过该掩码生成对应损失权重；纹理掩码及对应权重生成，利用图像纹理掩码在易分负样本中再次进行划分；损失值调整；评估，在交通标志数据集TT100K上进行实验，并以COCO指标进行实验结果对比解决了在交通标志检测任务中非交通标志指示牌被误检为交通标志的问题。