公开(公告)号：CN119227012B

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411755579.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 韩进 ,  王志

IPC: G06F18/25 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合的文献研究领域关联程度量化方法，属于文献研究关联度计算技术领域。本发明方法通过构建多个无向图，全面捕捉文献特征间的关系，增强文献的关联性表示能力；通过实验比较分析多种特征聚合操作，选择最优特征融合方案提取文献之间的关联特征，提高关联程度量化的预测精度；通过最小#imgabs0#维球模型，进行跨领域科研能力评估方法，帮助科研人员识别不同学者在多学科交叉研究中的贡献与影响力；同时通过带误差容限的准确率作为评估指标，提升了不同精度需求下的灵活性与适应性。本发明方法能够帮助研究人员从大量文献中快速锁定最相关资料，使文献研究更好地满足实际科研需求，从而促进跨学科合作与创新。

公开(公告)号：CN119227012A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411755579.2

申请日：2024-12-03

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 韩进 ,  王志

IPC: G06F18/25 ,  G06F40/30 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征融合的文献研究领域关联程度量化方法，属于文献研究关联度计算技术领域。本发明方法通过构建多个无向图，全面捕捉文献特征间的关系，增强文献的关联性表示能力；通过实验比较分析多种特征聚合操作，选择最优特征融合方案提取文献之间的关联特征，提高关联程度量化的预测精度；通过最小#imgabs0#维球模型，进行跨领域科研能力评估方法，帮助科研人员识别不同学者在多学科交叉研究中的贡献与影响力；同时通过带误差容限的准确率作为评估指标，提升了不同精度需求下的灵活性与适应性。本发明方法能够帮助研究人员从大量文献中快速锁定最相关资料，使文献研究更好地满足实际科研需求，从而促进跨学科合作与创新。