一种基于神经网络的鲁棒数字水印嵌入、提取方法

    公开(公告)号:CN114119330B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202111306170.9

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的鲁棒数字水印嵌入、提取方法,具体为:步骤1:将水印图像输入至水印嵌入网络中的水印图像处理网络,将载体图像输入至水印嵌入网络中的载体图像处理网络,步骤2:对水印图像处理网络中第i层网络层的输出wi的大小进行调整;步骤3:将wi与载体图像处理网络中第i层网络层的输出ci级联,将级联后的结果输入至载体图像处理网络中第i+1层;步骤4:对载体图像处理网络最后一层的输出进行卷积操作,得到含密图像c*;将含密图像c*输入至提取网络,得到带有水印的图像w*。本发明不仅不可见性较好,而且能够有效抵抗多种常见的水印攻击,具有较好的鲁棒性。

    一种基于神经网络的鲁棒数字水印嵌入、提取方法

    公开(公告)号:CN114119330A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111306170.9

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的鲁棒数字水印嵌入、提取方法,具体为:步骤1:将水印图像输入至水印嵌入网络中的水印图像处理网络,将载体图像输入至水印嵌入网络中的载体图像处理网络,步骤2:对水印图像处理网络中第i层网络层的输出wi的大小进行调整;步骤3:将wi与载体图像处理网络中第i层网络层的输出ci级联,将级联后的结果输入至载体图像处理网络中第i+1层;步骤4:对载体图像处理网络最后一层的输出进行卷积操作,得到含密图像c*;将含密图像c*输入至提取网络,得到带有水印的图像w*。本发明不仅不可见性较好,而且能够有效抵抗多种常见的水印攻击,具有较好的鲁棒性。

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