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公开(公告)号:CN109359554A
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201811107096.6
申请日:2018-09-21
Applicant: 南京信息工程大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/342 , G06K9/4647
Abstract: 本发明公开了一种基于多合成图像处理技术的森林火灾识别方法,集成了计算机视觉、数字图像处理、模式识别和信号处理等技术。通过对火灾图像采集、预处理,有效抑制因噪声去除带来的图像边缘与轮廓的模糊;使用阈值分割算法和形态学方法对图像分割处理,利用HOG算法提取火灾疑似区域的颜色、面积、圆形度等几何特征、纹理特征和动态特征,最后输入SVM分类器中进行判别。本发明弥补了以往判别方法依据单一、可靠性差的缺点,在没有环境和距离的限制条件中,火焰可以被自动识别,能够在火灾初期起到火灾警报的作用。
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公开(公告)号:CN109493272B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN201811155228.2
申请日:2018-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/00
Abstract: 本发明提供一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法,包括如下步骤:1、判断是否存在待修复的图像破损区;2、取破损边缘像素点p,根据以点p为中心的9*9的正方形区域内的像素值计算出置信值C,并判断其大小,若大于阈值K,则根据优先权函数计算出正方形区域块的优先权值P;3、根据匹配原则,利用HSV颜色空间中色调H与亮度V的差值比较寻找未受损区域中最佳匹配块;4、将搜索到的最佳匹配块填充至待修复像素块中,并让其中心像素点重合;5、更新修复区的边界信息,同时更新修复完成区域的像素点的置信值;6、重复以上步骤,直至所有像素块修复完成。本发明弥补了Criminisi修复算法中优先权函数不准确性以及修复后图像质量下降的缺陷,性能优异。
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公开(公告)号:CN109493272A
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201811155228.2
申请日:2018-09-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T3/00
CPC classification number: G06T3/0012
Abstract: 本发明提供一种基于HSV色彩空间下的Criminisi图像修复方法,包括如下步骤:1、判断是否存在待修复的图像破损区;2、取破损边缘像素点p,根据以点p为中心的9*9的正方形区域内的像素值计算出置信值C,并判断其大小,若大于阈值K,则根据优先权函数计算出正方形区域块的优先权值P;3、根据匹配原则,利用HSV颜色空间中色调H与亮度V的差值比较寻找未受损区域中最佳匹配块;4、将搜索到的最佳匹配块填充至待修复像素块中,并让其中心像素点重合;5、更新修复区的边界信息,同时更新修复完成区域的像素点的置信值;6、重复以上步骤,直至所有像素块修复完成。本发明弥补了Criminisi修复算法中优先权函数不准确性以及修复后图像质量下降的缺陷,性能优异。
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公开(公告)号:CN208091586U
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201820656600.7
申请日:2018-05-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01K11/24
Abstract: 本实用新型涉及一种基于超声技术的气体温度测量系统,属于测量和处理技术领域,包括数据收集模块、数据处理模块、数据显示模块、数据传输模块,数据收集模块,用于发射与接收超声波信号并且测量出超声波传输速率数据信息,通过无线通信将超声波传输速率数据信息发送至数据处理模块;数据处理模块,用于将超声波传输速率数据信息通过计算转换成气体温度数据信息,通过无线通信将气体温度数据信息发送至数据显示模块;数据显示模块,用于显示气体温度数据信息;数据传输模块,用于将气体温度数据信息传输至外部APP端。本实用新型具有反应灵敏,操作便捷,范围广,精度高,功耗低,实用性强,性价比高等优点。
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