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公开(公告)号：CN118053024A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410166507.8
申请日：2024-02-06
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于双分支融合网络的对流云检测方法，包括：获取可见光数据和红外数据，记为集合X；将不同波段的红外数据进行处理得到BTD数据，记为集合Y；将集合X和集合Y中的数据进行预处理；构建DBDCN模型，利用训练集对DBDCN模型进行训练，将训练之后的DBDCN模型记为对流云检测模型；判断云层图像块待测像素点的亮温是否大于预定义阈值，若大于则直接识别为非对流云；否则利用对流云检测模型对云层图像块待测像素点进行对流云检测，实现高精度的对流云检测。
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