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公开(公告)号：CN115330639A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211053496.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非局部注意力的深度增强图像去噪方法，包括：将数据集中的图像输入预先构建的网络框架中，对干净图像进行分块，得到预处理图像；对预处理图像加上加性噪声，得到带噪声图像；将带噪声图像输入到非局部注意力模块，得到带有图像非局部信息的特征图；对带有图像非局部信息的特征图进行卷积操作，得到抽象的特征图；对抽象的特征图进行卷积操作进行图像重建，得到重建后的图像；将重建后的图像输入到非局部注意力模块，得到去噪后的图像；计算去噪后的图像与干净图像之间的损失，并通过网络的正向、反向传播降低损失，直到迭代次数达到阈值或学习率衰减至下限时，得到去噪模型。
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