公开(公告)号：CN118097197B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410512258.3

申请日：2024-04-26

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 瞿治国 ,  洪润

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像识别神经网络模型的匹配方法，属于神经网络技术领域，包括：获取各待选神经网络模型的历史图像识别信息；根据各待选神经网络模型的历史图像识别信息，对目标图像数据集进行识别处理，获取目标图像数据集与各待选神经网络模型的综合匹配度；根据综合匹配度筛选与目标图像数据集的优选神经网络模型，获取优选神经网络模型数据集。本发明根据综合匹配度建立优选神经网络模型数据集并进行识别质效分析处理，获取与优选神经网络模型对应的综合处理质效评估指数，利用综合处理质效评估指数筛选出最优神经网络模型，其与目标图像数据集具有高适配度且最优神经网络模型针对目标图像数据集也具有高处理效率和处理质量。

公开(公告)号：CN118097197A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410512258.3

申请日：2024-04-26

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 瞿治国 ,  洪润

IPC: G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种图像识别神经网络模型的匹配方法，属于神经网络技术领域，包括：获取各待选神经网络模型的历史图像识别信息；根据各待选神经网络模型的历史图像识别信息，对目标图像数据集进行识别处理，获取目标图像数据集与各待选神经网络模型的综合匹配度；根据综合匹配度筛选与目标图像数据集的优选神经网络模型，获取优选神经网络模型数据集。本发明根据综合匹配度建立优选神经网络模型数据集并进行识别质效分析处理，获取与优选神经网络模型对应的综合处理质效评估指数，利用综合处理质效评估指数筛选出最优神经网络模型，其与目标图像数据集具有高适配度且最优神经网络模型针对目标图像数据集也具有高处理效率和处理质量。