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公开(公告)号：CN116562259A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310515881.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F40/194 , G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种基于孪生胶囊网络结合交互式特征的文本相似检测方法，以孪生网络为基础结构，减少了模型参数，使模型的训练更加容易也更加高效；胶囊网络不仅有效的提取特征潜在的语义信息也保留了句子的位置特征信息，从而能够有效地判别两个文本是否相似；通过长短期记忆网络提取全局特征后采用交互式特征捕获不同文本之间的关系，可以充分推理出两个文本间的差异性；将文本推理后的差异特征与孪生网络结合，不仅将全局特征信息和局部特征信息融合，同时也考虑了空间信息，最终得到文本相似检测结果；所以本发明可以提高文本相似检测的效果，减少文本相似检测耗费的时间。
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