公开(公告)号：CN115545338A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211343836.2

申请日：2022-10-31

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 张佳 ,  乐旭 ,  汤金平

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的太阳能辐射预测订正方法及系统，包括构造基于BP神经网络的太阳辐射预测订正模型；获取太阳辐射的预测值，并导入太阳辐射预测订正模型；太阳辐射预测订正模型输出订正后的太阳辐射的预测值本发明提供一种基于BP神经网络的太阳能辐射预测订正方法及系统，针对太阳辐射值的预测值与实际观测值的系统偏差，基于BP神经网络模型训练针对太阳辐射预测值的订正模型，可有效订正太阳辐射的预测值，减小预测值与实际观测值之间的差距，提高太阳能辐射预测的准确性。

公开(公告)号：CN216501373U

公开(公告)日：2022-05-13

申请号：CN202123386093.0

申请日：2021-12-30

Applicant: 南京信息工程大学 ,  南京旗云中天科技有限公司

Inventor： 陈志鹏 ,  范艳红 ,  汤金平 ,  郑柏超

IPC: B08B11/00 ,  B08B1/04 ,  B08B7/00

Abstract: 本实用新型公开了一种总辐射表自动清洗装置，包括箱体、软水管、清洗机构、旋转杆、第一传动机构和第二传动机构，所述箱体与安装平台连接，所述箱体被隔开成采集箱和蓄水池两部分，所述单片机设置于所述采集箱内部底部，所述水泵和恒温棒设置于所述蓄水池内部底部，所述软水管一端与水泵连接，另一端与旋转杆下端连接，所述加热元件与清洗转头内侧连接。本实用新型减少了辐射表的测量过程中因空气中的灰尘以及寒冷天气导致的冰晶受到的影响，保证了总辐射表的玻璃罩的通透度，提高了测量的数据的精准性，提高了辐射表在恶劣天气下工作的可靠性，节省了人力，延长了辐射表的工作周期。