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公开(公告)号：CN119648588B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202510174558.X
申请日：2025-02-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法，包括：将原始图像分别进行颜色通道的对比度增强获得中间特征图；计算中间特征图分别在颜色通道下的像素均值；根据像素均值对中间特征图进行颜色补偿获得色彩重构图像；将色彩重构图像分解为高频图像特征和低频图像特征；对高频图像特征进行归一化处理和伽马矫正获得高频校正图像；对高频校正图像进行锐化处理获得高频恢复图像；对低频图像特征权重去雾处理获得低频恢复图像，将高频恢复图像和低频恢复图像进行自适应融合获得输出图像；由高频恢复图像提供了丰富的细节和边缘信息，而低频恢复图像提供了优化后的背景和色彩信息，显著提升输出图像的可视化效果。
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公开(公告)号：CN119648588A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510174558.X
申请日：2025-02-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高频低频自适应融合的图像增强方法，包括：将原始图像分别进行颜色通道的对比度增强获得中间特征图；计算中间特征图分别在颜色通道下的像素均值；根据像素均值对中间特征图进行颜色补偿获得色彩重构图像；将色彩重构图像分解为高频图像特征和低频图像特征；对高频图像特征进行归一化处理和伽马矫正获得高频校正图像；对高频校正图像进行锐化处理获得高频恢复图像；对低频图像特征权重去雾处理获得低频恢复图像，将高频恢复图像和低频恢复图像进行自适应融合获得输出图像；由高频恢复图像提供了丰富的细节和边缘信息，而低频恢复图像提供了优化后的背景和色彩信息，显著提升输出图像的可视化效果。
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