公开(公告)号：CN104063685B

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201410270916.9

申请日：2014-06-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 邵岭 ,  朱凡 ,  江卓林

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于子模优化的物体识别方法，包括：在每幅图像上运用CPMC图像分割算法来用非监督的方法获得一系列的底层图像片段假设；基于这些生成的底层图像片段构建一个图；通过迭代选择中的元素并加入到中来找到中最具有判别性的子集；物体蒙版是通过叠加所选择的图像片段来为前景物体抽取的；运用一个线性分类器对物体进行分类识别。本发明提供的基于子模优化的物体识别方法，通过利用子模函数的性质考虑多个片段，该方法基于最近所提出的并且在图像分割方面展示了强大优势的CPMC算法。

公开(公告)号：CN104063685A

公开(公告)日：2014-09-24

申请号：CN201410270916.9

申请日：2014-06-17

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 邵岭 ,  朱凡 ,  江卓林

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于子模优化的物体识别方法，包括：在每幅图像上运用CPMC图像分割算法来用非监督的方法获得一系列的底层图像片段假设；基于这些生成的底层图像片段构建一个图；通过迭代选择中的元素并加入到中来找到中最具有判别性的子集；物体蒙版是通过叠加所选择的图像片段来为前景物体抽取的；运用一个线性分类器对物体进行分类识别。本发明提供的基于子模优化的物体识别方法，通过利用子模函数的性质考虑多个片段，该方法基于最近所提出的并且在图像分割方面展示了强大优势的CPMC算法。