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公开(公告)号：CN116879900A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310824841.3
申请日：2023-07-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于灰度处理的雷暴质心定位以及追踪预测方法，步骤如下：多普勒天气雷达的数据获取；对读取的数据进行质量控制；将读取的数据以PPI形式进行转化，并计算各反射率点距离雷达的方位、仰角以及距离；将雷达反射率数据进行灰度转化；将雷达反射率大值区域和小值区域进行灰度压缩和灰度拉伸；通过灰度质心法计算雷暴质心数据；累计多个相邻时次的质心数据，对编号雷暴进行方位、速度、质心高度的计算并进行下一时刻的路径预测，并将预测值与下一时次实测值进行校正；通过预测的移速移向做出雷暴的预警预报，结合当地的历史数据，发布相应的天气预报数据。本发明能够更大限度上保留原始数据，结合灰度质心法提升雷暴质心计算的精度。
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