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公开(公告)号：CN117878933B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410281864.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于突变气象环境识别的风电功率预测方法，包括收集历史气象数据并对其进行预处理，基于该数据，利用动态自适应的突发气象环境识别算法识别突变气象时段，得到突变气象事件；利用风速相似系数对预测风速时段进行相似时段匹配，得到与预测时段具有相同趋势特征的历史趋同突变气象事件；构建基于注意力机制的Transformer风电功率预测模型，将突变气象事件与历史趋同突变气象事件转为多维输入数据输入到该模型中，实现功率预测。本发明可对复杂大量气象数据实现自动精准识别，可有效的利用同类气象事件之间的趋同性提高突发气象环境下的风电功率预测准确度，保障了电网输入端的可控可预测性。
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公开(公告)号：CN117878933A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410281864.9
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于突变气象环境识别的风电功率预测方法，包括收集历史气象数据并对其进行预处理，基于该数据，利用动态自适应的突发气象环境识别算法识别突变气象时段，得到突变气象事件；利用风速相似系数对预测风速时段进行相似时段匹配，得到与预测时段具有相同趋势特征的历史趋同突变气象事件；构建基于注意力机制的Transformer风电功率预测模型，将突变气象事件与历史趋同突变气象事件转为多维输入数据输入到该模型中，实现功率预测。本发明可对复杂大量气象数据实现自动精准识别，可有效的利用同类气象事件之间的趋同性提高突发气象环境下的风电功率预测准确度，保障了电网输入端的可控可预测性。
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