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公开(公告)号:CN118348930B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410446648.5
申请日:2024-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生环境中基于布谷鸟改进PSO的车间调度方法,包括:粒子群初始化;设计编码方案,将调度方案映射为粒子的位置向量;根据目标函数构建适应度函数,用于评估每个粒子代表的调度方案的优劣;个体最优和全局最优的确定;参数设置与自适应调整;基于布谷鸟策略进行粒子更新;交叉和变异操作;迭代过程与收敛判断;输出最优解。本发明在解决复杂优化问题时,尤其是车间调度问题具有增强的全局搜索能力、提高了收敛速度、避免早熟收敛、改善种群多样性、提升优化效果、适应性强、减少计算资源消耗的优点。
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公开(公告)号:CN118348930A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410446648.5
申请日:2024-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种数字孪生环境中基于布谷鸟改进PSO的车间调度方法,包括:粒子群初始化;设计编码方案,将调度方案映射为粒子的位置向量;根据目标函数构建适应度函数,用于评估每个粒子代表的调度方案的优劣;个体最优和全局最优的确定;参数设置与自适应调整;基于布谷鸟策略进行粒子更新;交叉和变异操作;迭代过程与收敛判断;输出最优解。本发明在解决复杂优化问题时,尤其是车间调度问题具有增强的全局搜索能力、提高了收敛速度、避免早熟收敛、改善种群多样性、提升优化效果、适应性强、减少计算资源消耗的优点。
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