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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118157792A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410573580.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种多RIS辅助通信网络资源分配方法及系统，方法包括：构建RIS辅助通信网络模型。根据RIS辅助通信网络模型定义初始优化问题；基于初始优化问题，分别初始化用户速率矢量、波束成形矢量和RIS相移矩阵，使用交替优化的联合优化方案，得到最优的用户速率矢量、波束成形矢量和RIS相移矩阵；通过最优的用户速率矢量、波束成形矢量和RIS相移矩阵，提高RIS辅助通信网络的总数据速率。本方法构建了智能反射面辅助的通信网络模型，基于系统模型，构造资源分配优化，提出了交替优化的联合优化方案，实现智能反射面辅助通信网络数据速率的提升。
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公开(公告)号：CN117715087B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410146411.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/04 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W52/34 , H04B7/185 , H04B17/391 , H04B17/382 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种天地一体化网络资源动态分配方法与系统，方法包括：构建时隙模型和移动性模型；基于天地一体化系统中LEO卫星动态下行链路，确定随LEO卫星移动动态变化的信道参数；根据时隙模型、移动性模型和信道参数，构建初始优化问题；给定功率分配矢量，将初始优化问题通过连续凸逼近转化为功率分配凸优化问题，将获取用户连接关系矢量代入初始优化问题，转化为用户连接关系凸优化问题，获取功率分配矢量；基于率分配凸优化问题和用户连接关系凸优化问题，使用交替迭代化方法，获取最优的功率分配矢量和用户连接关系矢量，完成资源分配；采用上述方案，可以实时确定随低轨卫星移动动态变化的信道参数，实现总传输时延最小化。
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公开(公告)号：CN118157792B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410573580.7
申请日：2024-05-10
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B7/04
Abstract: 本发明公开了一种多RIS辅助通信网络资源分配方法及系统，方法包括：构建RIS辅助通信网络模型。根据RIS辅助通信网络模型定义初始优化问题；基于初始优化问题，分别初始化用户速率矢量、波束成形矢量和RIS相移矩阵，使用交替优化的联合优化方案，得到最优的用户速率矢量、波束成形矢量和RIS相移矩阵；通过最优的用户速率矢量、波束成形矢量和RIS相移矩阵，提高RIS辅助通信网络的总数据速率。本方法构建了智能反射面辅助的通信网络模型，基于系统模型，构造资源分配优化，提出了交替优化的联合优化方案，实现智能反射面辅助通信网络数据速率的提升。
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公开(公告)号：CN117715087A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410146411.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04W24/02 , H04W24/04 , H04W72/0446 , H04W72/044 , H04W52/34 , H04B7/185 , H04B17/391 , H04B17/382 , H04W84/06
Abstract: 本发明公开了一种天地一体化网络资源动态分配方法与系统，方法包括：构建时隙模型和移动性模型；基于天地一体化系统中LEO卫星动态下行链路，确定随LEO卫星移动动态变化的信道参数；根据时隙模型、移动性模型和信道参数，构建初始优化问题；给定功率分配矢量，将初始优化问题通过连续凸逼近转化为功率分配凸优化问题，将获取用户连接关系矢量代入初始优化问题，转化为用户连接关系凸优化问题，获取功率分配矢量；基于率分配凸优化问题和用户连接关系凸优化问题，使用交替迭代化方法，获取最优的功率分配矢量和用户连接关系矢量，完成资源分配；采用上述方案，可以实时确定随低轨卫星移动动态变化的信道参数，实现总传输时延最小化。
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公开(公告)号：CN218217558U
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202222511055.1
申请日：2022-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种农作物生长状况识别系统，包括数据采集单元、数据传输单元、数据处理单元和数据监视单元；数据处理单元包括：云端服务器和数据库，所述数据采集单元实时获取农作物生长数据，并对所述农作物生长数据上传至云端服务器，并与数据库的信息进行比对；数据传输单元识别数据采集单元采集的数据信息后，将数据信息发送到云端服务器进行数据处理；数据处理单元用于将接收数据进行筛选、识别、储存和更新，并将识别后的结果传输到数据监视单元。本实用新型可有效解决传统农场对农作物生长状况的识别主要通过人工进行现场检查、测量、统计和辨识，导致农业技术人员和农业专家面临大量的重复工作，不仅费时费力，而且效率低下的问题。
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